206.反转链表

约 5151 字大约 17 分钟

链表递归迭代

2025-05-24

LeetCode原题链接

原题

给你单链表的头节点 head ，请你反转链表，并返回反转后的链表。

示例 1：

**输入：**head = [1,2,3,4,5] 输出：[5,4,3,2,1]

示例 2：

**输入：**head = [1,2] 输出：[2,1]

示例 3：

**输入：**head = [] 输出：[]

提示：

链表中节点的数目范围是 [0, 5000]
-5000 <= Node.val <= 5000

**进阶：**链表可以选用迭代或递归方式完成反转。你能否用两种方法解决这道题？

在实际开发中，链表反转是一个非常基础且常见的操作，它常用于各种数据处理场景，比如在某些算法中需要从后向前处理链表数据时。

审题

面试场景模拟

面试官：请实现一个算法来解决这个问题。

我：好的。在开始之前，我想确认一下对题目的理解是否正确。这个问题是要求我将一个单向链表进行反转，使得原链表中的每个节点都指向它的前一个节点而不是后一个节点，对吗？

面试官：是的，具体来说，你需要将链表的指向方向完全反转过来，原来 A->B->C 的链表变成 C->B->A。

我：明白了。关于输入输出，我理解输入是链表的头节点，输出应该是反转后链表的头节点（即原链表的尾节点），这样理解对吗？

面试官：是的，输入会是链表的头节点 head，输出应该是反转后的链表的头节点。

我：关于这个问题的约束条件，我想确认一下：

链表可能为空，此时应该返回 null 或空
链表节点数量范围是 0 到 5000
节点值的范围是 -5000 到 5000

面试官：没错，这些约束条件都很重要。特别注意处理空链表的情况，以及确保你的算法能够处理较长的链表。

解析

思路概述

面对这个问题，我的第一反应是使用迭代法。我们可以遍历链表，在遍历的过程中改变每个节点的 next 指针，使其指向前一个节点。这种方法的时间复杂度是 O(n)，空间复杂度是 O(1)。

不过，仔细思考后，我发现这个问题实际上是一个典型的链表操作问题，除了迭代法外，还可以使用递归法来解决，这提供了一种更优雅的实现方式。

就像翻转一本书的页面，我们可以一页一页地翻（迭代），也可以从最后一页开始，确保每一页都被翻转（递归）。

算法设计与分析

按照"五步法"来系统分析这个问题：

1. 确定数据结构选择

对于链表反转问题，我们需要操作的是链表节点之间的指针关系。在迭代法中，我们需要三个指针：

prev：指向当前节点的前一个节点
curr：指向当前正在处理的节点
next：临时保存当前节点的下一个节点

这种设计的核心思想是在改变当前节点的 next 指针之前，先保存其原本指向的下一个节点，以免链表断裂。实际上，这种"三指针"技巧在许多链表操作中都有应用，比如链表的合并、删除等操作。

2. 确定算法核心逻辑

迭代法：

初始化 prev 为 null，curr 为 head
遍历链表，对于每个节点：
- 保存 curr.next 到 next 变量
- 将 curr.next 指向 prev
- 将 prev 更新为 curr
- 将 curr 更新为 next
返回 prev（此时 curr 已经为 null，prev 指向原链表的最后一个节点）

递归法：递归的核心思想是：假设后面的子链表已经反转完成，现在要处理当前节点。

递归终止条件：如果当前节点为 null 或者只有一个节点，直接返回当前节点
递归调用：newHead = reverseList(head.next)
反转当前节点与下一个节点的指向：head.next.next = head
断开当前节点的原 next 指向：head.next = null
返回新的头节点 newHead

这个转移过程看似简单，但蕴含了递归思想的精髓。如果深入思考，你会发现这与数学归纳法有着异曲同工之妙。

3. 初始化与边界条件处理

对于链表反转问题，我们需要特别处理以下边界情况：

空链表：直接返回 null
只有一个节点的链表：直接返回该节点

处理边界情况不仅是为了代码健壮性，更是算法正确性的保证。在实际工程中，这种严谨的思考方式同样重要。

4. 算法执行流程

迭代法的执行流程：

从头节点开始，逐个节点处理
对于每个节点，改变其 next 指针指向前一个节点
移动到下一个节点继续处理，直到处理完所有节点

递归法的执行流程：

递归到链表末尾
从末尾开始，逐个处理节点，改变指针指向
返回新的头节点（原链表的尾节点）

这里的顺序安排并非随意，而是经过精心设计，确保在改变指针指向时不会丢失对后续节点的访问。

5. 举例推导与复杂度分析

让我们用一个具体例子来验证算法的正确性：

输入：head = [1,2,3,4,5] 预期输出：[5,4,3,2,1]

迭代法执行过程：

初始状态：prev = null, curr = 1->2->3->4->5
第一次迭代：next = 2->3->4->5, 1->null, prev = 1->null, curr = 2->3->4->5
第二次迭代：next = 3->4->5, 2->1->null, prev = 2->1->null, curr = 3->4->5
第三次迭代：next = 4->5, 3->2->1->null, prev = 3->2->1->null, curr = 4->5
第四次迭代：next = 5, 4->3->2->1->null, prev = 4->3->2->1->null, curr = 5
第五次迭代：next = null, 5->4->3->2->1->null, prev = 5->4->3->2->1->null, curr = null
返回 prev = 5->4->3->2->1->null

递归法执行过程：

递归调用直到 head = 5
返回 newHead = 5
处理 head = 4：4->5, 5->4, 4->null，返回 newHead = 5->4
处理 head = 3：3->4, 4->3, 3->null，返回 newHead = 5->4->3
处理 head = 2：2->3, 3->2, 2->null，返回 newHead = 5->4->3->2
处理 head = 1：1->2, 2->1, 1->null，返回 newHead = 5->4->3->2->1

时间复杂度：O(n)，其中 n 是链表的长度。我们需要遍历链表一次。空间复杂度：

迭代法：O(1)，只需要常数级别的额外空间。
递归法：O(n)，递归调用会使用栈空间，最大深度为链表长度。

源码

核心代码模式

Java

/**
 * Definition for singly-linked list.
 * public class ListNode {
 *     int val;
 *     ListNode next;
 *     ListNode() {}
 *     ListNode(int val) { this.val = val; }
 *     ListNode(int val, ListNode next) { this.val = val; this.next = next; }
 * }
 */
class Solution {
    // 迭代法
    public ListNode reverseList(ListNode head) {
        ListNode prev = null;
        ListNode curr = head;
        
        while (curr != null) {
            ListNode next = curr.next; // 暂存下一个节点
            curr.next = prev;          // 反转指针
            prev = curr;               // 移动prev指针
            curr = next;               // 移动curr指针
        }
        
        return prev; // 返回新的头节点
    }
    
    // 递归法
    public ListNode reverseListRecursive(ListNode head) {
        // 基本情况：空链表或只有一个节点
        if (head == null || head.next == null) {
            return head;
        }
        
        // 递归反转剩余部分
        ListNode newHead = reverseListRecursive(head.next);
        
        // 反转当前节点与下一个节点的关系
        head.next.next = head;
        head.next = null;
        
        return newHead; // 返回新的头节点
    }
}

Python

# Definition for singly-linked list.
# class ListNode:
#     def __init__(self, val=0, next=None):
#         self.val = val
#         self.next = next
class Solution:
    # 迭代法
    def reverseList(self, head: Optional[ListNode]) -> Optional[ListNode]:
        prev = None
        curr = head
        
        while curr:
            next_temp = curr.next  # 暂存下一个节点
            curr.next = prev       # 反转指针
            prev = curr            # 移动prev指针
            curr = next_temp       # 移动curr指针
        
        return prev  # 返回新的头节点
    
    # 递归法
    def reverseListRecursive(self, head: Optional[ListNode]) -> Optional[ListNode]:
        # 基本情况：空链表或只有一个节点
        if not head or not head.next:
            return head
        
        # 递归反转剩余部分
        new_head = self.reverseListRecursive(head.next)
        
        # 反转当前节点与下一个节点的关系
        head.next.next = head
        head.next = None
        
        return new_head  # 返回新的头节点

JavaScript

/**
 * Definition for singly-linked list.
 * function ListNode(val, next) {
 *     this.val = (val===undefined ? 0 : val)
 *     this.next = (next===undefined ? null : next)
 * }
 */
/**
 * @param {ListNode} head
 * @return {ListNode}
 */
// 迭代法
var reverseList = function(head) {
    let prev = null;
    let curr = head;
    
    while (curr !== null) {
        const next = curr.next;  // 暂存下一个节点
        curr.next = prev;        // 反转指针
        prev = curr;             // 移动prev指针
        curr = next;             // 移动curr指针
    }
    
    return prev;  // 返回新的头节点
};

// 递归法
var reverseListRecursive = function(head) {
    // 基本情况：空链表或只有一个节点
    if (head === null || head.next === null) {
        return head;
    }
    
    // 递归反转剩余部分
    const newHead = reverseListRecursive(head.next);
    
    // 反转当前节点与下一个节点的关系
    head.next.next = head;
    head.next = null;
    
    return newHead;  // 返回新的头节点
};

/**
 * Definition for singly-linked list.
 * type ListNode struct {
 *     Val int
 *     Next *ListNode
 * }
 */
// 迭代法
func reverseList(head *ListNode) *ListNode {
    var prev *ListNode
    curr := head
    
    for curr != nil {
        next := curr.Next  // 暂存下一个节点
        curr.Next = prev   // 反转指针
        prev = curr        // 移动prev指针
        curr = next        // 移动curr指针
    }
    
    return prev  // 返回新的头节点
}

// 递归法
func reverseListRecursive(head *ListNode) *ListNode {
    // 基本情况：空链表或只有一个节点
    if head == nil || head.Next == nil {
        return head
    }
    
    // 递归反转剩余部分
    newHead := reverseListRecursive(head.Next)
    
    // 反转当前节点与下一个节点的关系
    head.Next.Next = head
    head.Next = nil
    
    return newHead  // 返回新的头节点
}

TypeScript

/**
 * Definition for singly-linked list.
 * class ListNode {
 *     val: number
 *     next: ListNode | null
 *     constructor(val?: number, next?: ListNode | null) {
 *         this.val = (val===undefined ? 0 : val)
 *         this.next = (next===undefined ? null : next)
 *     }
 * }
 */
// 迭代法
function reverseList(head: ListNode | null): ListNode | null {
    let prev: ListNode | null = null;
    let curr: ListNode | null = head;
    
    while (curr !== null) {
        const next: ListNode | null = curr.next;  // 暂存下一个节点
        curr.next = prev;                         // 反转指针
        prev = curr;                              // 移动prev指针
        curr = next;                              // 移动curr指针
    }
    
    return prev;  // 返回新的头节点
}

// 递归法
function reverseListRecursive(head: ListNode | null): ListNode | null {
    // 基本情况：空链表或只有一个节点
    if (head === null || head.next === null) {
        return head;
    }
    
    // 递归反转剩余部分
    const newHead: ListNode | null = reverseListRecursive(head.next);
    
    // 反转当前节点与下一个节点的关系
    head.next.next = head;
    head.next = null;
    
    return newHead;  // 返回新的头节点
}

ACM模式

Java

import java.util.*;

// 链表节点定义
class ListNode {
    int val;
    ListNode next;
    
    ListNode() {}
    
    ListNode(int val) {
        this.val = val;
    }
    
    ListNode(int val, ListNode next) {
        this.val = val;
        this.next = next;
    }
}

public class Main {
    // 迭代法反转链表
    public static ListNode reverseList(ListNode head) {
        ListNode prev = null;
        ListNode curr = head;
        
        while (curr != null) {
            ListNode next = curr.next;
            curr.next = prev;
            prev = curr;
            curr = next;
        }
        
        return prev;
    }
    
    // 递归法反转链表
    public static ListNode reverseListRecursive(ListNode head) {
        if (head == null || head.next == null) {
            return head;
        }
        
        ListNode newHead = reverseListRecursive(head.next);
        head.next.next = head;
        head.next = null;
        
        return newHead;
    }
    
    // 从数组创建链表
    public static ListNode createLinkedList(int[] arr) {
        if (arr == null || arr.length == 0) {
            return null;
        }
        
        ListNode dummy = new ListNode(0);
        ListNode current = dummy;
        
        for (int val : arr) {
            current.next = new ListNode(val);
            current = current.next;
        }
        
        return dummy.next;
    }
    
    // 将链表转换为数组
    public static int[] linkedListToArray(ListNode head) {
        List<Integer> list = new ArrayList<>();
        
        while (head != null) {
            list.add(head.val);
            head = head.next;
        }
        
        int[] result = new int[list.size()];
        for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
            result[i] = list.get(i);
        }
        
        return result;
    }
    
    // 打印链表
    public static void printLinkedList(ListNode head) {
        List<Integer> values = new ArrayList<>();
        
        while (head != null) {
            values.add(head.val);
            head = head.next;
        }
        
        System.out.println(values);
    }
    
    public static void main(String[] args) {
        Scanner scanner = new Scanner(System.in);
        
        // 读取输入数组
        String line = scanner.nextLine();
        line = line.substring(1, line.length() - 1); // 移除 [ 和 ]
        
        if (line.isEmpty()) {
            System.out.println("[]"); // 空链表情况
            return;
        }
        
        String[] parts = line.split(",");
        int[] nums = new int[parts.length];
        
        for (int i = 0; i < parts.length; i++) {
            nums[i] = Integer.parseInt(parts[i].trim());
        }
        
        // 创建链表
        ListNode head = createLinkedList(nums);
        
        // 反转链表（使用迭代法）
        ListNode reversed = reverseList(head);
        
        // 打印结果
        printLinkedList(reversed);
        
        scanner.close();
    }
}

Python

# 链表节点定义
class ListNode:
    def __init__(self, val=0, next=None):
        self.val = val
        self.next = next

# 迭代法反转链表
def reverseList(head):
    prev = None
    curr = head
    
    while curr:
        next_temp = curr.next
        curr.next = prev
        prev = curr
        curr = next_temp
    
    return prev

# 递归法反转链表
def reverseListRecursive(head):
    if not head or not head.next:
        return head
    
    new_head = reverseListRecursive(head.next)
    head.next.next = head
    head.next = None
    
    return new_head

# 从数组创建链表
def createLinkedList(arr):
    if not arr:
        return None
    
    dummy = ListNode(0)
    current = dummy
    
    for val in arr:
        current.next = ListNode(val)
        current = current.next
    
    return dummy.next

# 将链表转换为数组
def linkedListToArray(head):
    result = []
    
    while head:
        result.append(head.val)
        head = head.next
    
    return result

# 打印链表
def printLinkedList(head):
    values = []
    
    while head:
        values.append(head.val)
        head = head.next
    
    print(values)

if __name__ == "__main__":
    # 读取输入数组
    line = input().strip()
    
    if line == "[]":
        print("[]")  # 空链表情况
    else:
        # 移除 [ 和 ]，并分割字符串
        nums = [int(x.strip()) for x in line[1:-1].split(",") if x.strip()]
        
        # 创建链表
        head = createLinkedList(nums)
        
        # 反转链表（使用迭代法）
        reversed_head = reverseList(head)
        
        # 打印结果
        printLinkedList(reversed_head)

JavaScript

// 链表节点定义
class ListNode {
    constructor(val = 0, next = null) {
        this.val = val;
        this.next = next;
    }
}

// 迭代法反转链表
function reverseList(head) {
    let prev = null;
    let curr = head;
    
    while (curr !== null) {
        const next = curr.next;
        curr.next = prev;
        prev = curr;
        curr = next;
    }
    
    return prev;
}

// 递归法反转链表
function reverseListRecursive(head) {
    if (head === null || head.next === null) {
        return head;
    }
    
    const newHead = reverseListRecursive(head.next);
    head.next.next = head;
    head.next = null;
    
    return newHead;
}

// 从数组创建链表
function createLinkedList(arr) {
    if (!arr || arr.length === 0) {
        return null;
    }
    
    const dummy = new ListNode(0);
    let current = dummy;
    
    for (const val of arr) {
        current.next = new ListNode(val);
        current = current.next;
    }
    
    return dummy.next;
}

// 将链表转换为数组
function linkedListToArray(head) {
    const result = [];
    
    while (head !== null) {
        result.push(head.val);
        head = head.next;
    }
    
    return result;
}

// 打印链表
function printLinkedList(head) {
    const values = [];
    
    while (head !== null) {
        values.push(head.val);
        head = head.next;
    }
    
    console.log(JSON.stringify(values));
}

// 主函数
function main() {
    const readline = require('readline');
    const rl = readline.createInterface({
        input: process.stdin,
        output: process.stdout
    });
    
    rl.question('', (line) => {
        if (line === '[]') {
            console.log('[]');  // 空链表情况
            rl.close();
            return;
        }
        
        // 移除 [ 和 ]，并分割字符串
        const nums = line.slice(1, -1).split(',').map(x => parseInt(x.trim())).filter(x => !isNaN(x));
        
        // 创建链表
        const head = createLinkedList(nums);
        
        // 反转链表（使用迭代法）
        const reversed = reverseList(head);
        
        // 打印结果
        printLinkedList(reversed);
        
        rl.close();
    });
}

main();

package main

import (
    "fmt"
    "strconv"
    "strings"
)

// 链表节点定义
type ListNode struct {
    Val  int
    Next *ListNode
}

// 迭代法反转链表
func reverseList(head *ListNode) *ListNode {
    var prev *ListNode
    curr := head
    
    for curr != nil {
        next := curr.Next
        curr.Next = prev
        prev = curr
        curr = next
    }
    
    return prev
}

// 递归法反转链表
func reverseListRecursive(head *ListNode) *ListNode {
    if head == nil || head.Next == nil {
        return head
    }
    
    newHead := reverseListRecursive(head.Next)
    head.Next.Next = head
    head.Next = nil
    
    return newHead
}

// 从数组创建链表
func createLinkedList(arr []int) *ListNode {
    if len(arr) == 0 {
        return nil
    }
    
    dummy := &ListNode{Val: 0}
    current := dummy
    
    for _, val := range arr {
        current.Next = &ListNode{Val: val}
        current = current.Next
    }
    
    return dummy.Next
}

// 将链表转换为数组
func linkedListToArray(head *ListNode) []int {
    var result []int
    
    for head != nil {
        result = append(result, head.Val)
        head = head.Next
    }
    
    return result
}

// 打印链表
func printLinkedList(head *ListNode) {
    var values []int
    
    for head != nil {
        values = append(values, head.Val)
        head = head.Next
    }
    
    fmt.Println(values)
}

func main() {
    var line string
    fmt.Scanln(&line)
    
    if line == "[]" {
        fmt.Println("[]")  // 空链表情况
        return
    }
    
    // 移除 [ 和 ]
    line = line[1 : len(line)-1]
    
    if len(line) == 0 {
        fmt.Println("[]")  // 空链表情况
        return
    }
    
    // 分割字符串并转换为整数
    parts := strings.Split(line, ",")
    nums := make([]int, 0, len(parts))
    
    for _, part := range parts {
        part = strings.TrimSpace(part)
        if part != "" {
            num, _ := strconv.Atoi(part)
            nums = append(nums, num)
        }
    }
    
    // 创建链表
    head := createLinkedList(nums)
    
    // 反转链表（使用迭代法）
    reversed := reverseList(head)
    
    // 打印结果
    printLinkedList(reversed)
}

TypeScript

// 链表节点定义
class ListNode {
    val: number;
    next: ListNode | null;
    
    constructor(val?: number, next?: ListNode | null) {
        this.val = (val === undefined ? 0 : val);
        this.next = (next === undefined ? null : next);
    }
}

// 迭代法反转链表
function reverseList(head: ListNode | null): ListNode | null {
    let prev: ListNode | null = null;
    let curr: ListNode | null = head;
    
    while (curr !== null) {
        const next: ListNode | null = curr.next;
        curr.next = prev;
        prev = curr;
        curr = next;
    }
    
    return prev;
}

// 递归法反转链表
function reverseListRecursive(head: ListNode | null): ListNode | null {
    if (head === null || head.next === null) {
        return head;
    }
    
    const newHead: ListNode | null = reverseListRecursive(head.next);
    head.next.next = head;
    head.next = null;
    
    return newHead;
}

// 从数组创建链表
function createLinkedList(arr: number[]): ListNode | null {
    if (!arr || arr.length === 0) {
        return null;
    }
    
    const dummy: ListNode = new ListNode(0);
    let current: ListNode = dummy;
    
    for (const val of arr) {
        current.next = new ListNode(val);
        current = current.next;
    }
    
    return dummy.next;
}

// 将链表转换为数组
function linkedListToArray(head: ListNode | null): number[] {
    const result: number[] = [];
    
    while (head !== null) {
        result.push(head.val);
        head = head.next;
    }
    
    return result;
}

// 打印链表
function printLinkedList(head: ListNode | null): void {
    const values: number[] = [];
    
    while (head !== null) {
        values.push(head.val);
        head = head.next;
    }
    
    console.log(JSON.stringify(values));
}

// 主函数
function main(): void {
    const readline = require('readline');
    const rl = readline.createInterface({
        input: process.stdin,
        output: process.stdout
    });
    
    rl.question('', (line: string) => {
        if (line === '[]') {
            console.log('[]');  // 空链表情况
            rl.close();
            return;
        }
        
        // 移除 [ 和 ]，并分割字符串
        const nums: number[] = line.slice(1, -1).split(',').map(x => parseInt(x.trim())).filter(x => !isNaN(x));
        
        // 创建链表
        const head: ListNode | null = createLinkedList(nums);
        
        // 反转链表（使用迭代法）
        const reversed: ListNode | null = reverseList(head);
        
        // 打印结果
        printLinkedList(reversed);
        
        rl.close();
    });
}

main();

复杂度分析

时间复杂度：O(n)，其中 n 是链表的长度。无论是迭代法还是递归法，我们都需要遍历链表中的每个节点一次。
空间复杂度：
- 迭代法：O(1)，只需要常数级别的额外空间来存储几个指针变量。
- 递归法：O(n)，递归调用会使用系统栈空间，最大深度为链表长度。

测试与优化

测试用例设计

设计几个有代表性的测试用例，包括：

基本测试用例：
- 输入：[1,2,3,4,5]
- 预期输出：[5,4,3,2,1]
边界情况测试：
- 空链表：输入 []，预期输出 []
- 单节点链表：输入 [1]，预期输出 [1]
特殊输入测试：
- 两个节点链表：输入 [1,2]，预期输出 [2,1]
- 包含重复值的链表：输入 [1,2,2,1]，预期输出 [1,2,2,1]

代码优化

讨论代码可能的优化点：

性能优化：
- 迭代法已经达到了 O(1) 的空间复杂度，这是最优的。
- 递归法的空间复杂度是 O(n)，如果对空间要求严格，应该使用迭代法。
代码简洁性优化：
- 迭代法的代码已经相当简洁，使用了三个指针完成反转。
- 递归法虽然代码行数少，但理解起来可能更复杂。
可读性优化：
- 添加适当的注释，解释每一步操作的目的。
- 使用有意义的变量名，如 prev、curr 和 next，使代码更易理解。

面试官追问环节

面试官：这个算法的时间复杂度和空间复杂度是多少？如何计算的？

我：对于迭代法和递归法，时间复杂度都是 O(n)，其中 n 是链表的长度。这是因为我们需要遍历链表中的每个节点一次，执行常数时间的操作。

空间复杂度方面，迭代法是 O(1)，因为我们只使用了三个指针变量，不管链表多长，额外空间使用量都是常数级别的。

而递归法的空间复杂度是 O(n)，这是因为递归调用会使用系统栈空间，最大递归深度等于链表长度，因此空间使用与链表长度成正比。

面试官：如果要求你只遍历一次链表就完成反转，你的算法是否满足要求？如果不满足，如何优化？

我：是的，我的迭代算法确实只遍历了一次链表。在遍历过程中，我们使用三个指针（prev、curr、next）来跟踪节点，并在遍历的同时完成指针反转。

具体来说，对于每个节点，我们先保存其下一个节点（next = curr.next），然后将当前节点的 next 指针指向前一个节点（curr.next = prev），最后移动 prev 和 curr 指针（prev = curr, curr = next）。整个过程只需要一次遍历就能完成链表的反转。

递归法虽然代码看起来简洁，但实际上也是对链表的一次完整遍历，只是遍历方式是通过递归调用实现的。

面试官：在实际工程中，你会选择迭代法还是递归法来实现链表反转？为什么？

我：在实际工程中，我会优先选择迭代法来实现链表反转，原因有以下几点：

空间效率：迭代法的空间复杂度是 O(1)，而递归法是 O(n)。对于长链表，递归可能导致栈溢出。
性能考虑：递归调用涉及函数调用栈的开销，包括保存和恢复上下文，这比简单的迭代循环要慢。
代码可读性：虽然递归代码看起来更简洁，但迭代法的逻辑更直观，更容易被其他开发者理解和维护。
调试难度：迭代法更容易调试，可以清晰地看到每一步的状态变化，而递归调用的调试相对复杂。

不过，递归法也有其价值，特别是在教学和理解算法思想方面。在某些情况下，如果链表不是很长，并且代码简洁性比性能更重要，递归法也是一个不错的选择。

结语

链表反转是一个经典的数据结构操作问题，也是面试中的常见题目。通过这个问题，我们不仅学习了如何操作链表，还深入理解了迭代和递归两种不同的思维方式。迭代法直观高效，递归法优雅简洁，两者各有优势。在实际应用中，我们需要根据具体场景选择合适的方法。掌握这个基础操作，将为我们处理更复杂的链表问题打下坚实基础。记住，无论是迭代还是递归，关键在于理解指针操作和链表节点之间关系的变化。

数组

哈希表

链表

动态规划