前言

作为一名在大厂工作多年的研发人员，我参与了数百场技术面试，见证了无数求职者的闪光点与遗憾。在所有技术考察环节中，算法题一直是最能体现候选人编程思维的部分，也是许多人最头疼的环节。

近年来，我深入研究了市面上流行的算法学习平台，发现它们大多只关注"如何AC（通过测试用例）"，却忽略了面试中更为重要的环节：审题与应对面试官追问。正是基于这一发现，我创建了【百卷算法】这一模块，希望帮助开发者不仅能够解题，更能在算法面试中游刃有余。

市面算法解析的不足

经过大量调研，我发现市面上的算法解析普遍存在以下问题：

过度关注AC：大多数平台只关注如何通过测试用例，却忽略了面试中的实际情况。在真实面试中，面试官更关注你的思考过程和应变能力，而非仅仅是得到正确答案。

缺乏面试情境：很少有平台模拟真实的面试场景，导致许多人虽然刷了上百道题，却在面试中表现不佳。

忽视审题环节：几乎所有平台都假设题目已经足够清晰，直接进入解题阶段，而忽略了在实际面试中，主动询问和明确需求的重要性。

缺少追问训练：大多数平台只提供标准解法，不会模拟面试官的深入追问，导致候选人在面对变通和优化问题时束手无策。

面试中的常见问题

在我担任面试官的经历中，遇到过许多候选人能顺利解出算法题，但在追问环节中暴露出问题。

有一次，我面试一位后端开发者。他很快写出了二叉树层序遍历的代码，但当我追问算法的优化空间时，他却给出了模糊不清的回答。

还有一位候选人，拿到字符串匹配题目后立刻开始编写KMP算法，没有询问任何关于输入规模、字符集范围等关键信息，也没有考虑边界情况。这种不加思考就开始编码的行为，往往导致代码考虑不充分，影响候选人在面试官心中的印象。

仅仅能够AC并不足以证明一个人的算法能力。真正的算法能力，应该包括：审题能力、分析能力、实现能力、优化能力和沟通能力。

【百卷算法】的独特价值

【百卷算法】与市面上其他算法解析的最大区别在于，我们不仅教你"如何解题"，更教你"如何面试"。每篇文章都遵循以下结构：

原题：完整呈现算法原题，包括题目描述、输入输出格式、示例等。

审题：这是【百卷算法】最具特色的部分之一。我们模拟真实的面试场景，引导你向"面试官"提出关键问题，全面理解题目要求。在实际面试中，那些先理清题意、确认关键信息的候选人，解法往往更加准确和高效。

解析与源码：我们提供详细的算法解析，从简单解法开始，逐步优化至最优解，并提供各种主流编程语言的实现代码，包括核心代码模式和ACM模式。

面试官追问：这是【百卷算法】的另一个特色环节。我们模拟面试官可能提出的深入问题，如复杂度分析、优化方案等。通过预先准备这些问题的回答，你能在实际面试中表现得更加从容和专业。

结语：总结该类型算法的核心思想和解题技巧，帮助形成系统的知识体系。

如何正确使用【百卷算法】

系统学习：按照算法类型和难度级别组织内容，从基础数据结构开始，逐步过渡到复杂算法。

主动思考：在阅读每篇文章时，特别是在"审题"和"面试官追问"环节，尝试先自己回答这些问题，然后再看文章中的分析。

实践与模拟：学习后自己动手实现，在在线判题平台上验证，并找朋友或同学进行模拟面试，特别练习审题和回答追问的环节。

结语

【百卷算法】的目标不仅是帮你通过面试，更希望你能真正掌握算法思维。通过强调审题和面试官追问这两个被市面上大多数平台忽视的环节，我们希望能够帮助你建立起完整的算法面试能力体系，让你在面试中脱颖而出。